DGX Spark : Quelle stack LLM pour dompter votre mini-supercalculateur ? Comparatif 2026
Un comparatif technique et pratique des principales solutions logicielles pour faire tourner un LLM complet sur le NVIDIA DGX Spark GB10 : LiteLLM, Llama Swap, vLLM, llama.cpp et Ollama. L’article s’appuie sur le test exhaustif mené par Dredyson (2026) et les retours de la communauté pour analyser l
LLM open-source sur DGX Spark : le grand panorama 2026 – quels modèles choisir pour des performances de pointe ?
Cet article propose un état des lieux complet des LLM open-source disponibles en 2026 qui tournent efficacement sur le NVIDIA DGX Spark. Nous analysons les performances de modèles comme Laguna S 2.1, Qwen3.5-35B-A3B, Ornith 1.0, et d’autres, à partir des benchmarks de Spark Arena et de tests utilisa
Fine-tuner un LLM sur votre DGX Spark : le guide ultime pour 2026
Un dossier complet et pratique dédié aux possesseurs de NVIDIA DGX Spark qui souhaitent fine-tuner des LLM open source. Il couvre l’ensemble des pipelines disponibles (LoRA, QLoRA, full fine-tune), les outils et frameworks recommandés (PyTorch, Hugging Face, pipelines réutilisables issus de GitHub),
Progress Chef sur DGX Spark : l’administration d’entreprise débarque sur le mini-supercalculateur de Nvidia
L’annonce de Progress Chef Enterprise Management pour NVIDIA DGX Spark marque un tournant : le mini-supercalculateur devient une plateforme gérable à l’échelle. Cet article décrypte ce que cette solution apporte concrètement (automatisation, conformité, déploiement), comment elle s’intègre dans l’éc
Clustering de DGX Spark : comment assembler plusieurs nœuds pour faire tourner des modèles de 700B paramètres localement
Ce dossier explore en profondeur la montée en puissance du clustering multi-nœuds sur les NVIDIA DGX Spark, une fonctionnalité devenue centrale avec les mises à jour de juin 2026. Nous détaillons comment relier plusieurs Spark (jusqu’à quatre nœuds) pour exécuter localement des modèles de 700 millia